2019浙江財經大學東方學院投資學複習

2021-04-11 23:29:35 字數 4879 閱讀 2297

第一章總論

1、統計的三個涵義

統計工作(利用各種科學方法對社會經濟現象的數量方面進行蒐集、整理和分析的工作過程)、統計資料(是統計工作過程所取得的各項數字和有關情況的資料)、統計科學(系統論述統計工作的理論和方法的科學) 關係:統計工作的成果是統計資料,統計科學是統計實踐經驗的理論概括和科學總結,它**於統計實踐,又高於統計實踐,反過來又指導統計實踐。

2、統計學研究物件及特點

各種現象的數量方面,即各種能體現數量大小、數量關係、數量變動、數量界限、數量規律等特徵的統計資料。 特點:數量性(首要特點)、總體性、差異性

3、統計總體和總體單位

統計總體:統計研究的客觀物件的全體,是由所有具有某種共同性質的事物所組成的集合體。[可分為有限總體(人口、企業數等)和無限總體(大海浬的魚資源數)]

總體單位:組成總體的每個個別事物稱為個體,也稱為總體單位。

總體中個體數量的多少,稱為總體容量或總體單位總數。

作為總體,具有大量性(個體數必須是充分多的)[條件]、同質性(每個個體都必須具有某種共同屬性或特徵)[基礎]、差異性(個體的屬性或特徵在某些方面又必須存在一定的差異)[前提]。

4、標誌與指標的特點與分類 (品質標誌/數量標誌,數量指標/質量指標)

標誌:用以描述或體現個體特徵的名稱。

指標:反映現象總體數量特徵的概念及其數值。

品質標誌:表明個體的屬性特徵,只能用文字表述而不能用數值來表示,如性別、職業、文化程度等。 數量標誌:表明個體的數量特徵,只能用數值來表示。如年齡、收入等。

數量指標:也稱為總量指標,是反映現象總體某一方面絕對數量特徵的指標,表明現象所達到的總規模、總水平或工作總量,如人口數、總產量、土地面積。

質量指標:反應現象總體內在關係或總體間對比關係的指標,表明現象所達到的相對水平、平均水平、工作質量或相互依存關係。如性別比例,產品合格率、人均土地面積

標誌與指標既有聯絡又有區別

第一指標是說明總體單位的特徵的,而指標是說明總體特徵的

第二指標都能用數值表示,而標誌中的的數量標誌不能用數值表示,是用屬性表示的。

第三指標數值是經過一定的彙總取得的,而標緻中的數量標誌不一定經過彙總,可直接取得。

第四標緻一般不具備時間、地點等條件,但作為乙個完整的統計指標,一定要講時間、地點範圍。

5、變數 (離散變數/連續變數)

狹義:可變的數量標誌。 廣義:不僅指可變的數量標誌,也包括可變的品質標誌。

離散型變數:只能取整數值的變數,即變數的變化是不連續的、間斷的。如人數、企業數、貨幣面值。

連續型變數:可以在一定區間內取任意實數值的變數,即變數的變化是連續的、不間斷的。

第二章資料收集與整理

1、統計調查方案

統計調查是按照統計任務的要求,運用科學的調查方法,有組織的向社會實際蒐集各項原始資料的過程。

統計學的重要性:1.社會調查是人們認識社會的基本方式。

2.統計調查是統計工作中的基礎環節。 3.

統計調查理論和方法在統計學原理中占有重要地位。

統計調查方案一般包括幾項基本內容:

一、確定調查目的

四、確定調查時間和調查期限

二、確定調查物件和調查單位

五、制定調查的組織實施計畫

三、確定調查專案

六、選擇調查方案(直接觀察法報告法採訪法網上調查法)

2、統計調查的分類

普查、抽樣調查、重點調查、統計推算

3、各種調查組織方式的目的、特點及適用條件

普查:目的:用以收集所研究現象總體的全面資料(總體中的所有個體都是觀測單位);特點:

一般在全國範圍內進行,涉及面廣,工作量大,需要動員大量的人力、物力和財力,對資料的準確性、時效性和完整性要求高;

抽樣調查:目的:從總體中抽取樣本,以其推斷總體;特點:經濟節省、時效性強、準確度高、靈活方便。

重點調查:目的:對資料收集物件總體中的部分重點個體進行觀測;特點:

1.以客觀原則來確定觀測單位2.屬於範圍較小的全面調查,即對所有重點個體都要進行觀測。

投入少、速度快

統計推斷:目的:以已掌握的各種統計資料為基礎,根據事物之間的內在聯絡或發展規律,對被研究物件

數量特徵做出估算或測算;特點:具有較強的假定性,推算的過程實際上也是統計分析的過程。

4、統計分組的概念、特點及作用

概念:根據統計研究的目的和事物本身的特點,選擇一定的標誌(乙個或多個),將研究現象總體劃分為若干性質不同的組或類的一種統計研究方法。 例如:

研究人口總體,除了知道人口總數外,我們還經

常按照性別、年齡、職業等標誌進行分組,以便通過不同的人口結構對人口總體有更全面深入的了解認識。

作用:揭示現象所屬型別(例如國民經濟行業型別,企業所有制型別);解剖總體內在結構(例如人口結構,產業結構);分析現象之間關係(例如居民收入與消費的關係)

5、單項分組和組距分組,重疊分組和不重疊分組

單項分組:每乙個組中只有乙個變數值,適用於離散型變數資料、並且資料的範圍不太大情況下的分組。

組距分組:每個分組是乙個數值區間,適用於連續性變數或變動範圍較大的離散型變數的資料分組。

重疊分組:復合分組,對總體同時按兩個或兩個以上的標誌進行層疊式的分組。(樹形)

不重疊分組:簡單分組,治安乙個標誌進行分組,只反映總體某一方面的分布狀況和內在結構。

6、變數分布的主要型別

鐘型分布(前三個)、j型分布、u型分布(頻數或頻率與變數值的分布)

1.鐘形分布特徵是「兩頭小,中間大」,即靠近中間的變數值分布的次數多,靠近兩邊的變數值分布的次數少。 2.

j形分布主要有正j形和反j形分布。正j形是次數隨著變數值的增大而增多,反j形是次數隨著變數值增大而減少。 3.

u形分布的特徵與鐘形分布相反,靠近中間的變數值分布次數少,靠近兩端的變數值分布的次數多。例如人口死亡現象按年齡分布便是如此。

7、統計表的構成

統計表;一種用以表現統計資料的重要形式。經過彙總整理的統計資料,按一定的順序排列在相應的**內,就形成統計表。

從表式上看,統計表是由縱橫交錯的線條所構成的一種**,包括總標題、橫行標題、縱欄標題、指標數值; 從內容上看,統計表由主詞和賓詞組成。主詞是統計表所要說明的總體、個體或組的名稱,賓詞是用以說明總體及其組成部分數量特徵的各種統計指標。

第三章變數分布特徵

1、計畫完成程度的計算

計畫完成程度=實際完成數/計畫數*100%

2、算術平均數、調和平均數,幾何平均數的性質、計算及大小關係。

算數平均數:也稱均值,是變數的所有取值的綜合除以變數值個數的結果。

1.簡單算數平均數2.加權算術平均數( 表示第i組的頻數,x為變數值 ):

調和平均數:變數值的倒數的算術平均數的倒數,也稱為倒數平均數。

1.簡單調和平均數(k組,每組標誌總量為m): 2.加權調和平均數:

幾何平均數:計算平均比率或平均速度

1.簡單幾何平均數2.加權幾何平均數:

3、眾數、中位數的概念及其特點

眾數:變數數列中出現次數最多、頻率最高的變數值。

上限公式下限公式:

(f表示眾數所在組次數;f-1表示眾數所在組前一組的次數;f+1表示眾數所在組後一組的次數;l表示眾數所在組組距的下限;u表示眾數所在組組距的上限;i表示組距)

特點:1.不受變數數列中特殊值的影響,用它來表示某些現象的一般水平會友較好的代表性;

2.具有較廣的應用面,可用於測定任何變數的集中趨勢;

3.只有在總頻數充分多且某一組的頻數明顯高於其他組時才有意義,若是各組的頻數差不多,則不能確定眾數;

4.有時乙個變數數列會有兩個組的頻數明顯最多,這就會有兩個眾數,該數列屬於雙眾數數列。

中位數:變數的所有變數值按定序尺度排序後,處於中間位置的變數值。

資料未分組分組:

(fm——為中位數所在組的次數;——總次數;d——中位數所在組的組距;** 1——中位數所在組以下的累計次數;**+ 1——中位數所在組以上的累計次數。)

4、離散指標的內涵、性質及作用

內涵:反映變數值變動範圍和差異程度的指標,即反映變數分布中各變數值遠離中心值或代表值程度的指標。

作用:1.可以用來衡量和比較平均數的代表性。

(變數的變動幅度或各變數值之間的差異程度大,平均數的代表性就小,反之則大)2.可以用來反映各種現象活動過程的均衡性、節奏性、穩定性。(以平均數為中心而呈現的波動大小)3.

為統計推斷提供依據。

5、標準差和標準差係數的應用

標準差:s或δ

標準差係數:變數的標準差與均值之比 vs =s/

標準差係數越大。說明變數分布的離散程度越強,平均數的代表性越差。

第四章抽樣估計

1、抽樣調查的含義及特點

含義:抽樣調查是一種非全面調查,它從總體中抽取樣本,以樣本推斷總體。

特點:經濟節省、時效性強、準確度高、靈活方便。

2、抽樣標準誤差含義及其影響因素

抽樣標準誤是衡量抽樣誤差大小的核心指標,是對總體引數做出區間估計的乙個重要因素。

影響因素:1.總體分布2.樣本容量3.抽樣方法4.抽樣組織形式5.估計量構造[與抽樣分布的影響因素相同]

各個估計量的實際誤差越大,抽樣標準誤差越大,反之越小。

3、重複抽樣和不重複抽樣下抽樣標準誤差的計算

抽樣分布方差的平方差抽樣分布方差: 重複抽樣:s2/n 不重複抽樣:(n-n)*s2/n

4、抽樣估計(置信區間的計算)

1-α為置信水平

5、必要樣本單位數的確定

確定抽樣單位數的依據:

1、推斷可靠程度和精確度要求;高則抽樣單位多,反之少。2、總體變異程度,大則多,小則少。

3、採用何種抽樣組織方法。簡單隨機抽樣所需要的抽樣單位數一般大與其他抽樣方法,不重複抽樣需要的單位數少於重複抽樣。4、根據成本效益原則。

第七章相關回歸分析

1、相關關係與函式關係的聯絡、區別

函式關係:現象之間存在的確定性的數量依存關係,可以用數學表示式準確表示出來。

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