41023019 鄧娟
通過這學期對商務智慧型這門課程的學習，我了解到了很多關於商務智慧型的相關知識。接下來自己便根據這學期所學習的內容簡單做一下總結，並談一下自己的一點學習心得。
商業智慧型，英文為business intelligence，簡寫為bi。又稱為商業智慧型，指用現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值的工具。商業智慧型的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統(包括oltp)的資料中提取出有用的資料並進行清理，以保證資料的正確性，然後經過etl過程，合併到乙個企業級的資料倉儲裡，從而得到企業資料的乙個全域性檢視，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、資料探勘工具、olap工具等對其進行分析和處理（這時資訊變為輔助決策的知識），最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支援。
商務智慧型按gartner的定義分為四部分：資料探勘、多維分析、即席查詢以及報表。從技術層面上講，商務智慧型不是什麼新技術，它只是etl、資料倉儲、olap、資料探勘、資料展現等技術的綜合運用。
我們這學期的學習了資料倉儲和報表的相關知識。
資料倉儲，英文名稱為data warehouse，可簡寫為dw或dwh。資料倉儲從通俗意義上來說，就是儲存資料的倉庫，只不過這個倉庫不是現實世界中能夠用肉眼看見的儲存物品的倉庫，而是用以儲存資料的虛擬倉庫。它是乙個面向主題的（subject oriented）、整合的（integrated）、相對穩定的（non-volatile）、反映歷史變化（time variant）的資料集合，用於支援管理決策。
廣義的說，基於資料倉儲的決策支援系統由三個部件組成：資料倉儲技術，聯機分析處理技術和資料探勘技術，其中資料倉儲技術是系統的核心。聯機分析處理olap（on-line analytical processing)是資料倉儲系統的主要應用，支援複雜的分析操作，側重決策支援，並且提供直觀易懂的查詢結果。
資料探勘（data mining）,是通過分析每個資料，從大量資料中尋找其規律的技術，諸如神經網路、規則歸納等技術。
這學期的學習還包括了很多商務智慧型相關的技術以及軟體的運用，使自己受益良多，讓我的商務智慧型相關技術知識豐富了不少，也提高了我的軟體操作能力。但是還是存在一些不盡人意的地方，比如上課時，老師使用的專業術語太多，加上所用課件是英文版的，就讓我們很多時候都跟不上老師的節奏。我個人認為還需要改進一下：
1、老師上課應該事先給我們課程的提綱，讓我們了解這門課程具體的學習安排，好讓我們做到心中有數，並且做好相應的預習工作。
2、老師上課應該避免使用過多的專業化術語，讓我們聽起來更容易一些，不至於因不知所云何物而無法理解。
3、老師應該及時聽取學生課堂上的回饋，應及時了解學生是否跟上了課堂進度。
4、在進行相關實驗操作前，應做好相應的準備工作，避免上課時無法正常進行試驗，導致時間的浪費。
這是我學習了這門課程以後的一點心得和建議，最後還是十分感謝老師們給我們帶來的精彩的課程，讓我們學到了很多商務智慧型相關的知識。
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