第二章1、什麼是普查？普查有哪些作用？
普查是專門組織的、一次性的全面調查，主要用來蒐集某乙個時點或一定時期內現象總量的資料。普查在了解國情國力、制定社會發展規劃、確定重大決策方面，發揮著重要的作用。
2、什麼是隨機抽樣調查，抽樣調查有什麼特徵？
隨機抽樣調查是按照隨機性原則，從調查物件（總體）中抽取一部分單位組成樣本，然後根據樣本調查的結果，對總體情況進行推斷。它既具備一般非全面調查的優點，又可以通過科學推算達到對研究物件的認識，因而是一種最常用、最重要的獲取統計資料的手段。
抽樣調查的特徵如下：
第一、按照隨機性原則確定觀察單位。理論上總體的每乙個單位都有相同的可能性被抽到。
第二、根據部分單位的調查結果，對總體進行科學推斷。
第三、抽樣誤差可以計算。
3、常用的抽樣調查有哪些？說說它們的實施方法。
常用的抽樣調查有：簡單隨機抽樣調查、分層隨機抽樣調查、整群抽樣調查、系統抽樣調查、多階段抽樣調查、雙相抽樣調查等。這些抽樣調查組織方式都有乙個共同的特點：
就是僅對總體中的部分代表性單位進行調查，只不過在確定部分代表性單位時，採用的做法不一樣。
簡單抽樣：從總體n個單位中抽取n個單位組成樣本時，保證每乙個單位被抽出來的概率相等。
分層抽樣：先分層或分類，然後從各層中分別抽取一定數量的個體單位。
整群抽樣：將總體分成若干群，以群為單位抽樣，對抽中的群實行全面調查。
系統抽樣：先將總體單位按某種標識進行排列，在規定的範圍內隨機抽取第乙個樣本單位，此後按一套規則確定其他樣本單位。最簡單的系統抽樣是等距抽樣，其做法是：
從總體n個單位中抽取n個單位組成樣本，將n個單位按某種標識排列並編號，從前k個單位中抽取乙個單位，然後按相同的抽樣間隔k抽取下乙個單位，直到獲得n個單位為止。
階段抽樣：分幾個階段進行，第一階段抽取一級樣本單位，對抽中的一級樣本單位從中抽取二級樣本單位。
雙相抽樣：先從總體中隨機抽取乙個較大的樣本，獲得第一重樣本，再從第一重樣本中隨機抽取乙個較小的樣本。
6、什麼是內容分析法？試舉例說明。
例如想要知道紅樓夢的後40回究竟是曹雪芹寫的還是高鶚改編的？就可以利用統計方法進行分析。內容分析法，就是把非定量的文獻史料、語言習慣等帶有特徵的因素設法轉換成可以量化處理的資料，然後對這些資料進行定量分析並做出相應的判斷。
9、談談你對資料質量相對性的認識。
採集資料資料時不可避免會發生誤差，資料質量最顯著的特徵就是其相對性。例如全世界陸地總面積14900萬平方公里，一般沒有必要精確到幾位小數點之後。一塊田地實測面積是4.
8畝，假定它的準確面積為5畝，如果方案只要求四捨五入，就沒有誤差了。資料質量的相對性表明，為了減少或降低資料誤差，在不影響反映數量現象的前提下，可以通過修改活動方案中的某些要求來達到。
10、什麼是資料質量檢查後驗技術，利用後驗技術檢查資料質量需要注意哪些事項？
資料質量檢查的後驗技術是在調查工作已經完成，進入資料編輯和整理階段所用的評估資料質量的方法。其特徵是：不再親臨現場，而是通過邏輯關係分析、計算以及將調查資料與獨立**的資料進行對比的方式確定調查資料的質量。
主要方法有：邏輯關係分析法、計算比較法、設定疑問框法、與獨立**資料對比法。
運用後驗技術檢查資料質量要注意：
（1）使用範圍有限，對調查特徵變化無常的活動，因找不出合理的假設而不能使用。
（2）僅適用於對最後調查結果的檢查，不能用於單項資料誤差的評估，對改進資料蒐集方法沒有多大的指導作用。
（3）一般要求擁有同一研究主題的大量統計資料，沒有系統的資料積累，後驗技術難以派上用場。
（4）作為對比、推算基礎的資料必須準確，否則無法知道調查資料的誤差。
（5）其結果只反映資料的質量，不能提供新的統計資料。
11、什麼是資料質量檢查抽樣技術，它有哪些優點？
資料質量檢查抽樣技術是指：一次調查之後，緊接著再從這些被調查單位中抽取一定數量的樣本單位，經過重新登記，最後將兩者的結果進行對比，以檢查先前調查資料的質量，並進行適當的調整。
優點：（1）檢查的結論由樣本得出；
（2）適用各種場合調查資料檢查；
（3）不受調查專案間關係的假設限制；
（4）可以修正原調查資料等。
12、為什麼要實施資料變換？
在具體利用資料資料進行分析之前，最好能對資料進行適當的變換處理，實施資料變換的理由主要有：
第一、通過資料資料的變換，能夠運用簡單的方法開展分析。
第二、有助於從原始資料中迅速獲得更加清晰的資訊。
第三、能夠保證資料分析所需要的假定條件得到滿足。
第四、有助於弱化乃至消除資料資料不準確對計量分析結論的影響，有助於減小模型受到的各種干擾，有利於減小**和估計的誤差。
第五、有利於選擇和建立合適的分析模型，包括模型的函式形式、模型的結構簡化等。
13、圍繞某個課題，嘗試擬定乙份資料採集方案。
城鎮化過程中失地農民就業和社會保障情況調查資料採集方案：
（1）研究目標：通過調查，了解某市某鎮某村城鎮化過程中失地農民的就業和社會保障情況。
（2）研究物件：某市某鎮某村的失地農民（具有該村原農業戶口，房屋和土地均已拆遷並安置，年滿16周歲）
（3）研究變數：姓名，性別，年齡，職業，月收入，參保型別（社保、農保、無）
（4）資料資料蒐集的渠道：編制調查問卷，隨機抽樣調查，採取等距抽樣，把該村所有符合原來為該村農業戶口、房屋和土地均已拆遷並安置、年滿16周歲的人員進行編號，在前5個中抽取1個發放調查問卷，然後每隔5個發放調查1張調查問卷，總共發放200張調查問卷。
（5）資料的最終用途：通過調查得到的樣本單位，估計和推斷某市某鎮某村失地農民的就業和社會保障情況，作為改進城鎮化過程中失地農民就業和社會保障政策及措施的參考依據。
第三章1、什麼是頻數分布，為什麼要編制頻數分布？
頻數分布是在統計分組的基礎上形成的樣本單位在各個組間的分配。編制頻數分布，需要解決好兩個方面的問題：分組組數的確定，組間界限的劃分。
編制頻數分布能對觀察資料實施大幅度的壓縮和提煉，使資料以更加清晰、簡潔的形式展現出來，從而便於人們直觀地了解現象的內部結構。
2、什麼是頻數分布的累積量，為什麼要計算頻數分布的累積量？
頻數分布的累積量包括累積頻數和累積頻率。累積頻數是幾個相關組發生頻數的合計，能夠反映組合並後觀察值總共出現的次數。累積頻率是幾個相關組發生頻率的累加和，能夠用於描述和解釋組合並後觀察值出現的相對頻繁程度。
3、什麼是全樣本頻率、行樣本頻率、列樣本頻率？說說他們各自的反映功能。
全樣本頻率是把交叉出現的頻數與全部樣本數相除得到的。將每一行的頻數分別除以該行的樣本數，就得到行樣本頻率。列樣本頻率是每一列中的頻數分別除以該列樣本數之和的結果。
行樣本頻率能進行列類別間的比較，列樣本頻率能實現同一列中行與行之間的比較。
4、什麼是帕累託圖，如何繪製帕累託圖？
帕累託圖又稱主次因素排列圖。通過帕累託圖，可以發現或判斷少數關鍵性屬性變數值。繪製這種圖形時，首先需要將各個變數值按其出現的頻數的多少重新編排，然後計算累積頻數，最後根據直方圖的繪製原理繪製圖形，並用折線連線各個長方形的頂端中點。
5、什麼是莖葉圖，繪製莖葉圖有哪些好處？
把每個觀察資料劃分成兩個部分——主部和餘部，分別用植物的「莖」個「葉」形象地稱呼，然後把資料的主部按從小到大的順序縱向排列，再在每個資料的主部後面列出餘部，由此得到的統計圖稱為莖葉圖。
繪製莖葉圖的好處：（1）整理資料時，不需要做什麼準備工作，比如排序、分組等，比較省時方便；（2）它同時具有頻數分布和直方圖的功能；（3）由於它基本保留了原始資料的資訊，因此還原能力強。
6、什麼是中位數，它有什麼特點？
把觀察值按從小到大的順序排列，位置居中的數叫中位數。它是一種較為常用的反映集中趨勢的數字特徵。具有如下特點：
第一、不受極端值的影響，具有很強的抗干擾性。
第二、由組距頻數分布資料計算中位數時，要求等距分組，且要求觀察值在中位數所在的組中近似服從對稱分布，否則計算結果可能存在誤差。
第三、對於觀察值大量重複的現象，中位數未必準確。
7、確定四分位數的規則是什麼？
把一組觀察資料按公升序排序，然後把它等分為四段，位於第乙個分界點處的值叫下四分位數，位於第三個分界點的值叫上四分位數。
8、什麼是截尾均值，為什麼要計算截尾均值？
去掉觀察值中的部分最大值和最小值，由保留下來的資料計算的平均數稱為截尾均值。算術平均數對資料資訊的利用最充分，但其抗干擾性較差；中位數、眾數具有極強的抗干擾性，然而對資料資訊利用的充分性較差。因此提出了截尾均值，它兼顧了算術平均數、中位數的長處，同時也在一定程度上削弱了兩者的不足。
9、什麼是箱線圖，如何閱讀箱線圖？
箱線圖也叫五點圖，就是用最大值、最小值、中位數、上四分位數和下四分位數這五個數字特徵繪製出來的圖形。
最小值到下四分位數的距離大於最大值到上四分位數的距離、最小值到中位數的距離大於最大值到中位數的距離、下四分位數到中位數的距離大於上四分位數到中位數的距離，表明現象呈左偏狀態。最小值到下四分位數的距離等於最大值到上四分位數的距離、最小值到中位數的距離等於最大值到中位數的距離、下四分位數到中位數的距離等於上四分位數到中位數的距離，表明現象呈對稱狀態。最小值到下四分位數的距離小於最大值到上四分位數的距離、最小值到中位數的距離小於最大值到中位數的距離、下四分位數到中位數的距離小於上四分位數到中位數的距離，表明現象呈右偏狀態。
10、為什麼要測算資料資料的離散趨勢？
觀察值之間的差異程度或頻數分布的分散程度稱為離散趨勢。測定觀察資料離散趨勢的作用有：第
一、反映算術平均數的代表程度；第
二、可用於頻數分布間的比較；第
三、有助於對資料分散程度的考察，還有助於認識一些特殊問題，比如了解工作的節奏性和均衡性，產品加工過程中工序的穩定性，金融投資活動的風險水平等。
11、什麼是方差？什麼是標準差？
方差與標準差是應用最廣泛的測量離散趨勢的方法。觀察值與他們的算術平均數離差平方和的算術平均數，稱為方差。觀察值與它們的算術平均數離差平方和的算術平均數的算術平方根稱為標準差。
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