一、名詞解釋
1、決策（decision，decision ******）:對未來的方向、目標以及實現途徑做出決定的過程。
2、決策者：是指做出決策的主體，決策者可以是個人、群體或組織。
3、dss（decision support system 決策支援系統）：是綜合利用大量資料，有機組合眾多模型，通過人機互動，輔助各級決策者實現科學決策的系統。
4、ai（artificialintelligence人工智慧）：是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
5、es（expert system專家系統）：乙個智慧型電腦程式系統，其內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題。
6、idss（intelligencedecisionsupportsystem智慧型決策支援系統）：是決策支援系統和ai相結合的產物，它把ai的知識推理技術和決策支援系統的基本功能有機地結合起來。
7、gdss（groupdecisionsupportsystem群體決策支援系統）：是一種典型的協作驅動的決策支援系統，是一種多種決策支援系統的混合體，它允許多個使用者借助各種的決策支援系統使用群體進行協作解決決策問題，其前提是多個使用者有自己的本地決策支援系統。
8、ddss（分布式決策支援系統）：是由多個物理上分離的決策支援節點構成的計算機網路，網路的每個節點至少含有乙個決策支援系統或具有若干輔助決策的功能。
9、資料驅動的決策支援系統：強調訪問組織內部和外部的時序資料，進行資料分析以輔助完成決策制定。資料驅動的決策支援系統也成為面向資料的決策支援系統，分析資訊系統和檢索型決策支援系統。
10、olap（online analytical processing聯機分析處理）：是基於資料庫或者資料倉儲進行資料展現和分析的有力工具，因而也成為資料驅動決策支援系統的主要手段。
11、dw（datawarehouse資料倉儲）：資料倉儲是面向主題的、整合的、穩定的、不同時間的資料集合、用於支援經營管理中決策制定過程。
12、dm（決策者）：是決策系統中的主導者，給出決策的偏好與決斷。
13、id3演算法：是以資訊理論為基礎，以資訊熵和資訊增益度為衡量標準，從而實現對資料的歸納分類。
14、人工神經網路：一種應用類似於大腦神經突觸聯接的結構進行資訊處理的數學模型。
15、決策環境：決策環境指各種備選方案可能面臨的自然狀態和因素，是不以決策者的意志為轉移的客觀條件，但對決策結果有重大的影響。
16、知識庫：知識工程中結構化，易操作，易利用，全面有組織的知識集群，是針對某一（或某些）領域問題求解的需要，採用某種（或若干）知識表示方式在計算機儲存器中儲存、組織、管理和使用的互相聯絡的知識片集合。
17、正向推理：正向推理又稱資料驅動推理，是按照由條件推出結論的方向進行的推理方式，它從一組事實出發，使用一定的推理規則，來證明目標事實或命題的成立。
18、反向推理：從表示目標的謂詞或命題出發，使用一組規則證明事實謂詞或命題成立，即退出一批假設，然後逐一驗證這些假設。
19、模型：是現實世界的問題的乙個抽象，是管理者在解決問題或做出決定的有效工具。
20、模型庫：模型庫是基於計算機的決策模型集。
21、模型庫管理系統：是處理模型庫的訪問和其他元件之間聯絡的軟體。
22、模型目錄：模型目錄的作用類似於資料庫目錄。
23、模型驅動的決策支援系統：模型驅動的決策支援系統強調對於經濟、優化以及**的各種模型的訪問和操作，這些定量的模型為這些決策支援系統提供了基礎計算功能，一般不需要大量的資料訪問，而是為使用者提供可選擇的引數和資料集合，輔助使用者完成對當前態勢的分析。
24、知識：是人們對客觀事物運動規律的認識，是經過人腦加工處理過的系統化了的資訊。
25、結構化決策：是指對某一決策過程的環境及規則，能用確定的模型或語言描述，以適當的方法產生決策方案，並能從多種方案中選擇最優的決策。
26、非結構化決策：是指那些決策過程複雜，其決策過程和決策方法沒有固定的規律可以遵循，沒有固定的決策規則和通用模型可依，決策者的主觀行為（學識、經驗、直覺、判斷力、洞察力、個人偏好和決策風格等）對各階段的決策效果有相當影響。往往是決策者根據掌握的情況和資料臨時做出決定。
27、半結構化決策：在決策過程中所涉及到的資料不確定或不完整，雖有一定的決策準則，也可以建立適當的模型來產生決策方案，但決策準則因決策者的不同而不同，不能從這些決策方案中得到最優化的解，只能得到相對優化的解，這類決策稱為半結構化決策。
28、鑽取：改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鑽取和向下鑽取。
通過嚮導的方式，使用者可以定義分析因素的彙總行，例如對於各地區各年度的銷售情況，可以生成地區與年度的合計行，也可以生成地區或者年度的合計行。
29、旋**
30、切片：
31、正向推理：正向推理由資料驅動，從一組事實出發推導結論；
32、反向推理：反向推理又稱為目標驅動推理，從預期目標出發，自頂向下地進行推理，直到符合當前的條件；
32、2、填空
1、遺傳演算法的三個基本操作運算元；（選擇，交叉，變異）
2、除了網路結構外，區別兩個不同人工神經網路的關鍵因素是什麼；（激勵函式、學習規則）
3、資料探勘有哪些方法；（分類、聚類、關聯規則、決策樹、神經網路）
4、olap的多維資料分析方法包括哪些操作；（切片和切塊、鑽取、旋轉）
5、知識形態根據用處可以分為哪幾種知識。（描述性知識、判斷性知識、過程性知識）
6、spraque的三部件結構（人機互動系統（對話部件），模型部件，資料部件）；
7、專家系統的6個部分，其中最為核心的兩個部分（知識庫，資料庫，推理機，解釋機構，知識獲取機構，使用者介面；核心是知識庫和推理機）
8、決策分按決策的結構的分類；（個體決策支援系統、群體決策支援系統、只能決策支援系統、分布式決策支援系統、決策支援中心）
9、典型的決策支援系統結構有哪三種；（spraque的三部件結構、bonczek的三系統結構以及陳文偉教授的綜合結構）
10、決策支援系統三庫結構中的三庫；（資料庫及管理系統、模型庫及管理系統和對話部分、知識庫及管理系統）
11、bonczek的三系統結構的三系統；（語言系統、問題處理系統、知識系統）
12、模型的儲存管理包括哪些內容；（模型的表示、模型儲存的組織結構、模型的查詢和維護）
13、決策的4個基本特徵；（目的性、超前性、創造性、管理性）
14、美國管理學教授paul c.nutt調查發現，決策占用了決策者多少的時間（幾乎一半的時間
15、典型數學模型有哪幾種；（規劃模型、**模型、管理決策模型、計量經濟模型）
16、模型的執行管理包括哪些內容；（模型程式的輸入和編譯、模型的執行控制、模型對資料的訪問）
17、模型庫管理關鍵問題是什麼；（模型的儲存管理、模型的執行管理、模型組合、模型語言體系）
18、模型庫管理語言體系的構成；（模型管理語言、模型執行語言、模型介面語言、模型定義語言）
19、線性規劃主要用來處理哪類問題；（用來處理線性目標函式和線性約束條件）
20、模型的組合包括的兩個問題（1.模型間的組合 2.模型間資料的共享和傳遞）。
21、在20世紀80年代，dss的研究以什麼為中心；（如何為社會和企業/組織帶來巨大的社會經濟效益）
22、檢索型決策支援系統、基於資料倉儲的dss、分析資訊系統、建議決策支援系統各自屬於哪種決策支援系統（資料驅動、模型驅動、知識驅動）；
23、資料倉儲的3種組織形式；（星形、雪花、星網模型）
24、使用olap的基礎是什麼；資料庫或者資料倉儲。
25、多模型組合所使用的結構；順序結構、選擇結構和迴圈結構。p79
26、模型驅動的決策支援的三個基本要素；（1）模型（2）相關資料集（3）相關的求解器，即演算法。
27、模型的執行管理包括哪些內容；（模型程式的輸入和編譯、模型的執行控制、模型對資料的訪問）
28、圖形、影象模型在計算機中的表示；它是利用大量點陣組成的有灰度、顏色資料組成的影象
3、簡答
1、資訊在決策工作中的作用；
（在確定決策目標和設計方案階段，主要依賴於可靠、準確、及時的基本資訊）
2、決策過程的四個階段；
（1.確定決策目標 2.設計各種方案 3.從各種被選方案中進行選擇 4.執行方案）
3、實現分布式模型管理的主要方式；
（基於web services 的模型管理、基於智慧型agent的模型的管理和基於c/s的模型的伺服器）
4、產生式規則的兩種獲取途徑；
（通過知識工程師導向的知識獲取、利用資料探勘技術從資料樣本資訊中直接提取產生式規則知識）
5、和知識的獲取方法；
（1.通過知識工程師獲取知識 2.領域專家通過知識編輯器直接將所掌握的知識和經驗存入知識庫 3.通過知識學習器從資料庫中自動獲取知識）
6、dss的三庫結構指的是什麼；
（資料庫及管理系統、模型庫及管理系統和對話部分、知識庫及管理系統）
7、dss決策過程的四個階段、八個步驟；
（階段：確定決策目標、設計各種方案、從各種被選方案中進行選擇、執行方案步驟：提出問題、明確目標、價值準則、擬定方案、分析評估、優選方案、試驗驗證、普遍實施）
8、決策支援系統的特徵；資料探勘所提取出的知識的表現形式；按照系統理論的觀點，決策系統是如何組成的。
9、使用id3演算法構建分類樹（決策樹）
id3工作過程，首先找出最有判別力的因素，把資料分成多個子集，每個子集又選擇最優判別力的因素進行劃分，一直進行到所有子集僅包含同一型別的資料為止。最後得到一顆決策樹。p118
10、決策支援系統與mis（管理資訊系統）的聯絡與區別；
資訊系統包括管理資訊系統和決策支援系統。mis是由人和計算機結合的對管理資訊進行收集、儲存、維護、加工、傳遞和使用的系統；決策支援系統是在mis的基礎上發展起來的，都是以資料庫系統為基礎，都需要進行資料處理，也都能在不同程度上為使用者提供輔助決策資訊。從技術角度來看，二者具有如下的特點：
（1）決策支援系統一般具有一定的處理非結構化化和半結構化問題的能力，而管理資訊系統只處理結構化問題；（2）決策支援系統可以處理不確定性問題，而管理資訊系統處理的事確定性問題。（3）決策支援系統具有強大的模型管理與服務功能，而管理資訊系統一般只涉及、處理單模型的問題。（4）決策支援系統具有較強的人—機互動功能，該功能是決策者與系統進行交流和溝通的介面，決策者通過該功能區操作和控制系統，了解系統的響應並從系統獲得資訊，而管理資訊系統的互動功能較弱。
（5）管理資訊系統按事物功能（生產、銷售和人事）綜合多個事務的電子資料進行處理，一般要經常維護資料，而決策支援系統是通過多個模型的組合計算輔助決策，一般只使用資料。
決策模擬總結
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