目錄一、 合肥區位因素而分析 1
（一）、 自然因素 1
（二）、 社會環境因素 1
（三）、 基礎設施狀況 2
二、 物流配中心選址與布局 2
（一）、 cflp方法 2
（二）、 加權因素分析法 5
（三）、 因次分析法 6
（四）、 配送中心多目標優化 9
三、 物流配送中心功能模組分析 10
四、 區域功能與面積的估算 13
（一）、 建設內容及規模 13
五、 物流中心動線流程 14
（一）、 i型動線流程 14
（二）、 u型動線流程 15
六、 物流中心裝置規劃 17
新華書店物流中心選址與布局規劃
合肥市境內主要地質災害隱患為河湖岸崩、崩塌和滑坡等型別。
河湖岸崩主要發生在河流河岸、水庫庫岸，巢湖湖岸地帶，其中造成危害的最明顯的是巢湖沿岸一帶。合肥市巢湖岸線長55.25km，湖岸型別分別為基岩石質、粘土質、砂土泥質三種型別，湖岸崩塌主要發生在粘土質型別岸邊。
粘土質型別湖岸結構鬆散，抗侵蝕能力差，每逢汛期強降雨，湖岸崩塌造成沿岸大量農田崩塌入湖，沿湖農房及生活設施也被衝入湖內，加速了湖盆淤積和岸線演變，如肥西縣嚴店鄉、肥東縣長臨河鎮尤為嚴重。
2、崩塌、滑坡、潛在不穩定斜坡
近年來，由於採礦活動及人類工程建設，形成崩塌、滑坡、不穩定斜坡等地質災害，對人民的生命財產構成一定的威脅，如肥東縣橋頭集一帶的白雲石礦、磷礦、鐵礦開採掌子面過高過陡，開採石料堆積的碎石堆過大過高，開礦中亂堆亂放的廢石堆，肥西縣淠河幹渠、長豐瓦東幹渠、滁河幹渠開挖後形成的邊坡過陡都極易誘發崩塌、滑坡等地質災害。
3、膨脹土變形
合肥市位於江淮丘陵，可分為丘陵地和波狀平原。膨脹土主要分布於波狀平原區。膨脹土變形災害雖屬漸變性災害，但膨脹土由於其獨特物理力學特徵（脹縮特徵）對低層房屋（開裂變形）、公路及路堤（滑塌及路面開裂）、鐵路（路基漲鼓）、幹渠（滑坡）等四種工程設施產生一定危害。
充分考慮運費費用，在新建的配送中心是要充分的考慮運輸費用。相對合肥市內的新華書店來說，配送中心應靠近書店，且書店相對集中。
合肥市物流基礎設施採用「物流園區、物流中心和貨運站」分層次總體布局，建成「4園區、4中心」。建設東部、西南部、北部和西部（空港）四大物流園區；設立工業、建材、農業、高科技物流中心；搭建基礎設施、資訊網路、商貿物流三大平台。合肥近幾年不斷完善交通網路，已經是全國區域**通樞紐。
淮南、合
九、合西鐵路在此交匯，合寧、合武高速鐵路已建成使用，合肥到南京不超過乙個小時，到上海武漢不超過兩個小時。合肥駱崗機場是全國重要的國際備降機場，正在建設合肥新橋國際機場預計2023年投入使用。
在合肥市區內選址，要求在地域範圍內12個需求點中選出三個作為配送中心的位址。由所需資料無法得知即假設各配送中心的固定費用均為10個單位，容量為13個單位，運輸費率為一常數，即運輸費用與運輸距離成正比。
圖2 合肥市新華書店大致分布
(1)根據需求量的分布情況，將配送中心的初始位置暫定在4，6，9三個節點上。
(2)這樣，以點4，6，9為配送點，其他各節點為需求點，求運輸問題的最優解見表6，於是得到初始方案，總費用為179個單位。(具體求解過程略)
(3)根據以上求得的初始解，可以看出配送中心4的配送範圍是使用者1，2，3，4，5的集合，配送中心6的配送範圍是使用者1，6，8，12的集合，配送中心9的配送範圍是使用者1，7，9，10，11的集合。
同理通過計算，可知對於使用者集合，配送中心移到6，配送費用最小。對於使用者集合，配送中心改設在10，配送費用最小。於是新的配送系統應由2，6，10組成。
(4)對新配送系統｛ 2，6，10 ｝重複步驟2—4。經再次計算,所得配送中心方案與前一次結果相同，說明方案已達到最優，所以最終解決方案就是配送中心選擇在，各配送中心的服務客戶如表7所示，總費用為152個單位。
（1） 對設施選址涉及的非經濟因素通過決策者或專家打分，再求平均值的方法確定各非經濟因素的權重，權重大小可界定為1—10。
（2） 專家對各非經濟因素就每個備選場址進行評級，可分為五級，用五個字母母音a、e、i、o、u表示。各個級別分別對應不同的分數，a﹦4分、e﹦3分、i﹦2分、o﹦1分、u﹦0分。
（3） 將某非經濟因素的權重乘以其對應選址方案該級別分數，得到該因素所得分數。
（4） 將各方案的各種非經因素所得分數相加，即得各方案分數，分數最高的方案即為最隹選址方案。
解:1. 首先確定經濟性因素的重要因子
2.703×10
2.833×10
2.667×10
則8.203×10
0.330
同理0.354
0.325
2. 確定非經濟因素的重要性因子
首先確定單一因素的重要性因子 ：
(1) 政策法規因素比較如下表
（2） 氣候因素比較如下表
（3） 安全因素比較如下表
（4） 各非經濟因素比較表如下
4. 計算各選址方案非經濟因素重要性因子
﹦ ×0.5＋ ×0.4＋0×0.1﹦0.533
﹦ ×0.5＋ ×0.4＋ ×0.1﹦0.4
﹦0×0.5＋0×0.4＋ ×0.1﹦0.067
5. 計算總的重要性指標
﹦m ＋n
假定經濟因素和非經濟因素同等重要
則： m﹦n﹦0.5
0.5×0.330＋0.5×0.533﹦0.4315
0.5×0.343＋0.5×0.4﹦0.3726
0.5×0.325＋0.5×0.067﹦0.196
根據以上計算，a方案重要性指標最高，故選a方案作為建廠場址。
假定經濟因素權重為0.7，非經濟因素權重為0.3
則： ﹦0.7×0.330＋0.3×0.533﹦0.3909
0.7×0.343＋0.3×0.4﹦0.3601
0.7×0.325＋0.3×0.067﹦0.2485
根據以上計算，a方案重要性指標最高，故選a方案作為建廠場址。
已知8個書店,c1,c2,c3,c4,5,c6,c7,c8和4個候選配送中心位址f1,f2,f3,f4 ,每個客戶的需求量qi如表1所示,客戶與候選位址之間的距離dij， 配送中心的固定建設成本fi = 8 ×10p5從候選位址到每個客戶的單位運輸成本 cij= 1.5客戶要求的配送時限tj = 10, 配送車輛的速度 vij ～n (40, 10p2 )
候選位址與客戶書店的距離
根據上述模型求解方法, 以物流服務可靠度最大化為主要目標,並將物流成本小於給定的成本限制c0作為增加的約束條件.對於c0的取值,可以由企業給定不能明確給定則可以認為沒有限制,並根據貪婪取走啟發式演算法計算得到的物流成本不斷調整 ,計算結果如表 3所示.
計算結果
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