計量經濟學
期末實驗報告
實驗名稱： 中國交通郵政運輸倉儲
業發展對工業影響的研究
姓名學號
班級：指導教師
時間： 二○一一年六月
中國交通郵政運輸倉儲業發展對工業影響的研究
一、 經濟理論背景
交通郵政運輸倉儲業作為第三產業中的領頭行業，是國民經濟的重點戰略產業，是整個聯絡整個國民經濟的紐帶，他的發展對於國民經濟的執行起著至關重要的作用。而工業作為整個國民經濟的命脈，他的發展對於乙個國家經濟實力的壯大有著極其重要的作用。那麼如此重要的兩個產業之間究竟存在著何種關係？
本文試圖從實證角度，利用計量經濟法，根據年度資料建立我國交通郵政運輸業與工業關係模型，來闡述二者究竟存在著何種關係。
二、指標選取和資料蒐集
（一）中國交通郵政運輸倉儲業發展對工業的影響的選擇和指標的選取
中國交通郵政運輸倉儲業。交通郵政運輸倉儲業在現代社會的地位日益重要，他成為了貫通整個國民經濟發展的紐帶，是這一行業將整個工業體系的各個部門相互聯絡起來，將其構建成乙個整體，推動著整個國家的工業向前發展。
本文考慮了兩個影響因素，共有二個時序變數：即中國交通郵政運輸倉儲業、工業產值。
本文採用線性回歸的方法，建立直線模型，對中國交通郵政運輸倉儲業與工業之間關係進行線性回歸分析，通過對整個模型的分析，來判斷中國交通郵政運輸倉儲業對工業影響程度的大小，最後得出結論，提出政策意見。
（二）資料資料
表1：中國交通郵政運輸業及其影響因素資料表單位（億元）
注：資料**：《國家統計年鑑》
（三）建立模型
y=b0+b1x+u
三、實驗過程
（一）回歸模型引數估計
表2：中國交通郵政運輸倉儲業對工業影響的回歸分析
估計結果為
=563.3847+7.307256
0.966237)(59.03784)
r2=0.992878 f=3485.466
該模型可決係數為r2=0.992878， 2=0.992594可決係數很高，資料的擬合優度很好。f檢驗值3485.466，明顯顯著。
（二）處理異方差
根據懷特檢驗，white統計量為11.41366，p值為0.003323＜0.05，模型存在異方差，如上圖所示。
下面進行異方差的修正。
用模型對數變換對異方差進行修正，重新進行回歸估計：
方程表示式為：y1=2.456566+0.945691x1+u
18.33858) (53.16705)
r2=0.991233,dw=0.499132,f=2826.736
其中，y1=log（y），x1=log(x)
根據上述分析結果，運用white檢驗，得出如下分析：
由此看出，異方差已經得到修正。
（三）自相關的處理
根據dw檢驗決策規則，dl=1.316,du=1.469，dw=0.499132,所以，0<=dw<=
1.316,因此，存在正相關。
由上圖分析得出ρ=0.749660，對模型進行廣義查分，得到的廣義查分方程為yt-0.74966yt-1=β1(1-0.
74966)+ β2(xt-0.74966xt-1)+vt。對本式進行回歸：
此時，duse=（540.3886）（0.320963）
t= (0.405904) (22.78139)
r2=0.955800 f=518.9916 dw=1.750746
其中，,。
四、經濟和統計意義
根據分析得出回歸方程表示，當交通郵政運輸倉儲業的營業額擴大乙個單位，那麼工業產值就會增加7.311982個單位，由此看出，交通郵政運輸倉儲業的發展能夠極其有力的促進工業的發展，因此，國家要想發展工業，就要考慮交通郵政運輸倉儲業的發展。
五、結論
本文通過對1980到2023年中國交通郵政運輸倉儲業和工業資料的實證研究，得出結論：交通郵政運輸倉儲業的發展可以極其有力的帶動工業的發展，我國應該重視交通郵政倉儲運輸事業的發展，提高其效率，這對於工業，乃至整個國民經濟的發展都是極其有利的。
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