貝葉斯統計與經典統計的差別主要是哪些，談談你對此的理解
貝葉斯統計學派與經典統計學派在很多問題上都有分歧但是它們最根本的分歧是:第一，是否利用先驗資訊。由於產品的設計、生產都有一定的繼承性，這樣就存在許多相關產品的資訊以及先驗資訊可以利用，貝葉斯統計學派認為利用這些先驗資訊不僅可以減少樣本容量，而且在很多情況還可以提高統計精度；而經典統計學派忽略了這些資訊。
第二，是否將引數e看成隨機變數。貝葉斯統計學派的最基本的觀點是:任一未知量e都可以看成隨機變數，可以用乙個概率分布去描述，這個分布就是先驗分布。
因為任一未知量都具有不確定性，而在表述不確定性時，概率與概率分布是最好的語言；相反，經典統計學派卻把未知量e就簡單看成乙個未知引數，來對它進行統計推斷。
貝葉斯統計學派與經典統計學派雖然有很大區別，但是它們各有優缺點，各有其適用的範圍，作為研究者一定要博採眾長，以獲得一種更適合解決實際問題的方法。而且，在不少情況下，二者得出的結論在形式上是相同的。
貝葉斯統計中我認為最重要的內容是利用先驗資訊去求後驗分布，這個是與經典統計的主要差別的，利用好先驗資訊在很多情況下提高統計精度。
最難學的感覺是第二章貝葉斯推斷，假設檢驗裡面的各種假設方法難以理解，各種密度函式的形式記不牢，在寫答案的時候經常會卡帶。
這門課主要是改變了自己對待資訊的一種態度，可以從一段話裡面提取各種對自己有用的資訊，例如對先驗資訊的提示等。
我覺得自己對待這門課的態度還是挺認真的 ，雖然不是很聽得懂，但是已經很努力的去理解了的。
貝葉斯方法評估系統 產品 的可靠性
式中 0 r0為驗前分布引數。似然函式為 f 1，r1 m，rm 1 m e 1，r1 m，rm 的邊緣密度函式為 f 1，r1 m，rm 1 m f 1，r1 m，rm 1 m d 1 d m 經推導，驗後密度函式為 f 1，r1 m，rm 1 m d 1 d m 第m階段產品故障率 m的密度函式...
基於貝葉斯方法的結構性突變模型的優化
摘要 時間序列模型引數會由於各種原因而發生結構性變化，很多經濟領域內的時間序列現實資料充分顯示了引數可能在不同時間發生不同次數的結構性突變，因此，現有的結構性突變模型對引數在同一時間發生結構性突變的假設是不符合實際的。優化和改進結構性突變模型，引入新的引數估計流程和框架。該優化模型具有相當大的適用範...
簡述統計指標與統計標誌的區別與聯絡
6 統計指數的性質和作用 性質 1 相對性 2 綜合性 3 平均性作用 1 綜合反映現象變動方向和變動程度 2 分析現象總變動中各個因素的影響大小和影響程度 3 研究事務的長期變動趨勢 7 一部分 如何理解抽樣推斷的概念和特點？抽樣推斷是在抽樣調查的基礎上，利用樣本的實際資料計算樣本指標，並據以推算...