基於組合評估法的風險評估模型研究及其系統實現
模糊層次分析法和人工神經網路模型在電梯風險評估中的應用
1． 基於知識的分析方法
基於知識的分析方法又稱作經驗方法，採用這種分析方法，風險分析團隊不需要通過繁瑣的流程和步驟，可節省大量精力、人員、時間和資源；只需通過特定途徑收集相關資訊，識別單位當前的資產、資產所存在的漏洞、組織的風險和當前採取的安全措施等資訊，與特定的標準或最佳實踐進行比較，從中找出不符合的地方，並按照標準或最佳實踐推薦選擇安全措施，最終達到降低和控制風險的目的。
基於知識的分析方法，最重要的還在於完整詳細的收集和評估資訊，主要方法一般是：
問卷調查；
會議討論；
2． 基於模型的分析方法
基於模型的評估可以分析出系統自身內部機制中存在的危險性因素，同時又可以發現系統與外界環境互動中的不正常和有害的行為，從而完成系統脆弱點和安全威脅的定性分析。由於目前沒有非常完善的模型，因此這種方法較少使用。
3. 定量分析方法
定量分析就是對風險的程度用直觀的資料表示出來。其主要思路是對構成風險的各個要素和潛在損失的程度賦予數值或貨幣金額，度量風險的所有要素（資產價值、弱點級別、脆弱性級別等）都被賦值，計算資產暴露程度、控制成本以及在風險管理流程中確定的所有其它值時，盡量具有相同的客觀性，這樣風險分析的整個過程和結果都可以被量化了。
從理論上講，通過定量分析可以對安全風險進行準確的定義和分級，但是這種方法也有一些固有的難以克服的明顯缺點：定量分析所賦予的各種資料的準確性並不可靠，沒有正式且嚴格的方法來有效計算資產和控制措施的價值，很多資料的賦予個人主觀性較強；實施繁煩，工期很長。
其次，使用定量分析的方法需要同單位各相關人員交流以了解並掌握其業務流程，這需要耗費大量的成本，大量的人力資源和時間來完成其全部週期，經常會出現員工對如何計算具體數值發生爭論的情形，影響專案繼續推行進展。從實際使用情況來看，單純採用定量分析的案例並不多見。
4． 定性分析方法
定性分析方法是目前採用最為廣泛的一種方法，它與定量風險分析的區別在於不需要對資產及各相關要素分配確定的數值，而是賦予乙個相對值。通常通過問卷、面談及研討會的形式進行資料收集和風險分析，涉及各業務部門的人員，它帶有一定的主觀性，往往需要憑藉專業諮詢人員的經驗和直覺，或者業界的標準和慣例，為風險各相關要素（資產價值，威脅，脆弱性等）的大小或高低程度定性分級，例如「高」、「中」、「低」**等。通過這樣的方法，對風險的各分析要素賦值後，我們可以定性的區分這些風險的嚴重等級，避免了複雜的賦值過程，簡單且又易於操作。
與定量分析相比較，定性分析的準確性稍好但精確度不細；定性分析消除了繁煩的容易引起爭議的賦值，實施流程和工期大為降低，只是對相關諮詢人員的經驗和能力提出了更高的要求；定性分析過程相對較直觀，定量分析基於客觀；此外，定量分析的結果很直觀，容易理解，而定性分析的結果則很難有統一的解釋。
當前最常用的分析方法一般都是定量和定性的混合方法，對一些可以明確賦予數值的要素直接賦予數值，對難於賦值的要素使用定性方法，這樣不僅更清晰的分析了單位資產的風險情況，也極大簡化了分析的過程，加快了分析進度。
選擇風險分析的方法和判斷標準，應考慮行業自身特點，區別它們各自的關注點，靈活制定風險分析過程和分析方法。例如：對於金融行業來說，丟失資料風險的損失比短時間業務停頓的風險所帶來的損失更為嚴重；而對於通訊行業來說，業務停頓風險帶來的損失比少量資料丟失的風險更難以接受。
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