折扣和**活動
在折扣和**分析方面，該團隊取得了更大的成功。樂購每天有1000多種**商品，公司需要**它們的受歡迎程度如何，以便**足夠多的現貨——但是又不要過多——以滿足顧客需求。
不久之前，每種**商品的受歡迎程度還是由各店的店長來估計的。但是在任何乙個時間點上，樂購都有大量的優惠商品，店長**的準確性有限也是可以理解的。
**鏈分析團隊利用樂購歷史上所有**活動的資料，建立了**模型。他們使用多種變數，包括**商品在店面中的位置，以及同期開展過哪些其他優惠活動等。
這產生了一些有趣的結果。例如，對於像烹飪醬料這樣的非易腐貨物，「買一贈一」的效果比50%的折扣更好，而對於水果和蔬菜，情況卻正好相反。
為了把這些結果運用到門店裡，**鏈分析團隊建立了乙個基於web的工作流系統，讓店長訪問自己店面的銷售**，並利用它來制定訂單計畫。
阿普索普說，這個系統幫助樂購**鏈節約了價值5000萬英鎊的貨物。
他解釋說，樂購在15年前就開始用teradata企業級資料倉儲和ibm大型機來記錄整理**鏈資料，所以他們現在才有資料來進行分析。
**鏈分析團隊最近也購買了自己的teradata資料倉儲，阿普索普說，它可以提公升分析的頻率和複雜性。
現在，樂購正在幫助它的海外分部建立同樣的基礎設施，這樣他們就可以針對自己的**鏈進行同樣的分析了。可惜的是，並不是所有海外分部的資料都像英國分部的那麼完善。
阿普索普說：「在某個歐洲國家，當我問他們資料在**時，他們說一些在excel**裡，還有一些就在桌子底下。」
供應鏈管理案例分析
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