中評社北京2月22日電／在前不久舉行的2023年國民經濟運**況發布會上，國家統計局局長馬建堂就基尼係數問題回答記者提問時指出，之所以沒有發布城鎮居民基尼係數，是因為通過現行的城鎮住戶調查方法，難以取得高收入階層居民的真實收入，計算出來的係數偏低。至於未發布全國的基尼係數，是因為到目前為止，國家統計局尚未建立全國統一的城鄉居民住戶調查體系，沒有取得全國統一的可比的居民收入，還不具備計算全國基尼係數的基礎。
中國經濟時報發表北京工商大學經濟學院徐秋慧文章稱，公允地說，國家統計局給出的解釋是可信的。從世界各國的普遍經驗來看，只要進行住戶收入調查，就面臨著高收入群體樣本偏小、低估高收入者收入的問題。究其原因，一是高收入者考慮到機會成本較高而不願意參與收入調查；二是他們即使參與了調查，也不願意如實填報收入，尤其是對各種灰色收入和黑色收入等，更是諱莫如深。
在中國現階段，這種情況尤為嚴重。所以，國家統計局坦承難以取得高收入者的真實收入，是可信的。
文章分析，實際上，國家統計局提供的收入資料，在總體上都被低估了。例如，一項研究認為，國家統計局調查取得的城鎮居民收入資料，漏掉了三項重要收入：公有住房的實物性租金補貼、自有住房的歸算租金和按市場價值估算的各種實物性補貼及社會保障。
據他們估算，2023年，城鎮居民人均實際享有的上述「隱性收入」約4275元，相當於國家統計局認定的城鎮居民人均可支配收入7703元的55.5%。農村居民純收入中也有類似的漏計問題。
如果這項研究是可信的，國家統計局提供的收入資料從總體上看就是被低估了，不能準確地反映居民真實收入。
陳宗勝等人也質疑國家統計局資料的可靠性。據他主持的課題組調查估算，全國10%—15%的最富裕階層，通過各種途徑取得的「非法非正常收入」，使他們的正常收入大約增加10%。王小魯等人的研究，也支援上述結論。
據他主持的灰色收入課題組調查估算，2023年全國城鎮居民收入中「漏計」的部分?主要是「灰色收入」?大約4.
8萬億元。如果加上這部分收入，人均可支配收入可能達到1.96萬元，而不是國家統計局公布的1.
05萬元。其中，佔城鎮居民家庭10%的最高收入居民（約1900萬戶，5000萬人），人均可支配收入約9.7萬元，相當於國家統計局統計資料（不到2.
9萬元）的3倍多。
以上檢視表明，國內學者對中國居民收入資料的判定，還有很大的差異。之所以出現這種情形，主要原因是學者們對什麼是居民收入，如何界定其外延，還沒有達成共識。例如，在國家統計局看來，居民收入就是城鎮居民可支配收入和農村居民純收入，具體指工資性收入、家庭經營收入、財產性收入和轉移性收入。
而趙人偉、李實等則認為，自有住房的歸算租金、實際享有的實物性補貼與社會保障等，也是居民收入的一部分。陳宗勝、王小魯等人更將非法非正常收入、灰色收入等，也視為居民收入。看來，在有關收入的定義和外延等基本理論問題沒有得到根本解決之前，要取得「統一」的居民收入資料，並據以計算可信的基尼係數，即使不是不可能的，也是相當困難的。
在具體估算基尼係數時，擁有可信的居民原始收入資料固然重要，但選用何種估算方法也許更重要。從國外的經濟文獻看，估算基尼係數一般遵循兩條途徑：一是利用分戶資料直接估計收入分配的密度函式，從而估算基尼係數；二是利用分組資料估計羅倫茲曲線，然後再估算基尼係數。
趙人偉、李實主持的課題組基本上是遵循前一種途徑估算的。他們在福特**會和亞洲開發銀行的資助下，先後三次組織全國性的居民收入調查，取得了寶貴的第一手資料。在此基礎上，他們首先按照人口比例合併城鎮和農村樣本，由此構建乙個全國樣本，然後按照國際通行的方法估算全國的基尼係數。
其美中不足的是，樣本規模較小，收入資料只包括有限的少數省份。這就有可能造成高抽樣誤差。另外，他們只取得了間隔7年的三個年度的資料，缺乏連續性資料，不能估算中間年份的係數變化。
國家統計局本來有可能通過城鎮調查總隊和農村調查總隊收集資料，並估算全國的基尼係數。遺憾的是，兩個調查總隊是分別調查城鎮居民人均可支配收入和農村居民人均純收入的，兩者之間沒有可比性。在2023年之前，國家統計局曾利用兩個調查總隊的資料，分別計算城鎮和農村的基尼係數，並據以估算過全國的基尼係數。
但是，從理論上講，這種做法並不科學，因而2023年之後他們就不再發布全國和城鎮居民的基尼係數了。
鑑於上述現實，厲以寧提出了「新基尼係數」法，試圖使之適合於中國國情。其基本思想是：在中國現階段城鄉二元經濟的情況下，可以先算出兩個基尼係數：
乙個是城市的基尼係數，另乙個是農村的基尼係數。然後再用加權平均的方法算出乙個全國的基尼係數。這種方法與國家統計局放棄的方法類似，同樣飽受學術界非議。
其中，按照新基尼係數的方法，分類計算得到的基尼係數，會降低總體的方差，也就是縮小群體內部之間的差距，因而小於不分類時算出的基尼係數。用這樣的方法算出來的基尼係數，不但不能反映總體之間的收入差距，反而會掩蓋貧富差距。
出於同樣的考慮，陳宗勝等人則引入了發展經濟學家sundrum在《欠發達國家的收入分配》一書中介紹的「城鄉加權法」或「城鄉分組分算綜合法」。該方法的特點是，直接利用國家統計局提供的資料，分別計算農村和城鎮居民的基尼係數，然後按一定的權數計算全國的基尼係數。運用該方法必須滿足兩個條件：
一是在估算城鄉內部的基尼係數時，估算方法必須相同，所用資料的統計口徑必須相同或近似；二是農村與城鎮的收入分布完全不重疊。國家統計局目前提供的資料顯然不能滿足這些要求。所以，當下運用該方法測算的結果仍有可能出現偏差。
另外，該方法與厲以寧的「新基尼係數」相似，同樣存在著費傳寶所質疑的問題。
最後，需要指出，基尼係數本身是有缺陷的。受此約束，即使學者們收集的資料非常可靠，選用的方法完全規範，最終估算的基尼係數也會黯然失色，影響其應有的學術魅力和實際價值。據分析，基尼係數主要有兩個內在缺陷：
一是基尼係數不能反映各個收入組的動態變化。基尼係數是某個時點上各個收入組之間差距的加總平均，是計算收入差距的乙個靜態指標，而不能反映各個收入組動態變動的情況。例如，基尼係數同樣是從0.
25增加到0.45，可能有兩種情況。一種情況是各個收入組的絕對收入都增加，但高收入組收入增加的速度快於低收入組；另一種情況是低收入組的絕對收入減少，高收入組的絕對收入增加。
可見，基尼係數的變動，並不能反映其背後隱藏著的收入結構變化，而後者對社會穩定有更重要的影響。
二是基尼係數不能滿足轉移敏感性公理。所謂轉移敏感性公理是指個體之間發生收入轉移的行為，應該對整個社會的收入分配差距產生明顯的影響。可以證明，基尼係數的數值變化只與轉移者和接受者之間的序號差（j—i）有關，與具體的序號j、i無關。
也就是說在xj 和xi 之間的資料越多，j—i的數值就越大，等量數額收入的轉移導致的基尼係數減少的幅度就越大。這表明基尼係數對眾數附近的轉移最敏感。如果資料分布是「中間多，兩頭小」的「倒u形」分布，那麼基尼係數對中等數值的轉移度最為敏感。
顯然，基尼係數只滿足眾數轉移敏感性，而不能滿足一般的轉移敏感性。
此外，估算基尼係數的具體方法也有缺陷。據介紹，在具體估算基尼係數時，可以採用多種方法。主要的有：
直接計算法、分組法等。包括：城鄉分組分算綜合法、收入分組法、人口分組法、連帶分組法等）、回歸——積分二步法、人口和收入比重差值法等。
其中，每種方法既有優勢，也有侷限性，沒有一種是十全十美的。例如，在利用分組法時，任何一組或某一層次居民收入的變化，都會影響g值的大小。同一資料，分組不同， 計算出的g 值也會不同。
在實際應用時，要做到正確合理分組，並保證各分組之間的可比性，是非常困難的。
綜上所述，估算基尼係數，一般需要三個基礎性條件：取得真實的居民收入資料；正確處理原始收入資料；恰當選擇適用的估算方法。在理論界沒有就收入定義取得共識、國家統計局未能收集並發布真實的收入資料、基尼係數尚未得到根本完善之前，學者們不論選用何種方法，都很難測算出可信的基尼係數。
目前，我們看到的那些林林總總的計量分析結果，形式上也許是美的，但對於公共決策並沒有多少實際意義。
基尼係數計算方法
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