基於大資料的人力資源管理變革

2022-05-26 02:24:05 字數 1236 閱讀 9584

[摘要]隨著網路的發展,資料量激增,並出現了大資料的概念。大資料已經巨大地改變了社會、經濟、生活等領域,也對人力資源管理產生了巨大影響。在大資料時代,人力資源管理者只有利用大資料促進人力資源管理的變革,才能有效促進企業人力資源這一最重要的資源的合理配置,使企業在新一輪的競爭中立於不敗之地。

[關鍵詞]大資料;人力資源;變革

進入21世紀以來,隨著網路的發展和網路終端裝置的普及,網路資訊呈幾何倍數增長,表現出資訊**的態勢。尤其最近幾年,資料在以不可思議的量產生。截至2023年,資料量已經從tb(1024gb=1tb)級別躍公升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)級別,而百度每天處理的資料量將近100個pb,相當於5000個國家圖書館的資訊量的總和。

如此巨大的資料量的產生已經對社會、經濟、生活及其他領域產生了巨大的影響,並將帶來更為深遠的影響。而在企業中,隨著生產和管理的資訊化,也產生了大量而全面的資料,這些資料如果能為企業自身所利用,必將帶來生產和管理的巨大變革,其中,人力資源管理的變革將更加徹底。

1 大資料概述

2023年9月4日,《自然》雜誌在谷歌公司成立10周年之際作了「大資料」專題,第一次提出大資料的概念。關於大資料並沒有乙個統一的定義,高德納諮詢公司認為大資料是「大量、高速、及/或多變的資訊資產,它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與優化處理」。這一定義蘊含了一般認為的大資料的3v特徵,即數量巨大(volume)、型別繁多(variety)、處理快速(velocity)。

值得注意的是,在劃分大資料與「小資料」的界限時,並不是簡單地以資料量的大小來進行,因為大資料的「大」是相對意義而非絕對意義,不僅僅指資料量大,更指資料量的全面。

大資料是隨著儲存裝置和網路的快速發展而出現的。儲存裝置容量增大、**降低為收集大資料提供了物質保證,網路普及、速度提高為收集大資料提供了有效方法。在小資料時代,由於無法收集全部資料,因此使用隨機取樣來獲取資料,以保證可以獲得具有代表性的資料,以免進行統計時出現偏差。

因為小資料時代用的資料量相對較小,因此可以使用統計方法進行比較精確的推斷,以建立變數間的關係。但在大資料時代,因為收集到的資料量大、型別繁多,因此無法用傳統手段進行處理,以往處理「小資料」的統計學方法不再適用,也不再追求精確。更為關鍵的是,大資料摒棄了試圖建立變數間因果關係的傳統,轉而尋求變數間的相關關係,並以此進行**。

因為大資料是通過相關關係進行**的,所以實際上大資料的方法是一種循證的思想。這是非常重要的,因為在無法辨清變數之間的因果關係的時候,能夠得出相關關係仍然能夠提供非常有效的**標的,從而使**能非常準確。

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