研究匯報
閱讀文獻：erjia yan , ying ding (2011). discovering author impact:
a pagerank perspective . information processing and management，47 ，125–134.
主要內容與創新點：
本文通過應用pagerank演算法到合著網路從而提供了從另一種角度測量作者影響力的乙個方法。本文提出的加權pagerank演算法同時考慮到引文和合著網路的拓撲結構，然後利用不同的阻尼因子測試了該演算法，在資訊計量學研究社群中評估作者影響。此外，我們也比較了權重pagerank的h指數，引文，和程式委員會（pc）為科學計量學的國際社會成員和資訊計量學（issi）會議。
結果表明，該加權pagerank演算法為測量評估作者影響提供了可靠的結果。
研究思路是：
最終的目的：發現作者的影響---首先說明合著網路能夠發現作者的影響----然後在合著網路中引入pagerank演算法—接著對pagerank演算法進行改進變成加權的pagerank演算法（改進的演算法考慮到引用和合著網路的拓撲結構）--接著就是測試在不同的阻尼因子下該演算法的穩定性—最後就是將該改進過的演算法與一些經典的測試作者影響的方法進行對比發現改進演算法的可靠性。
總結發現：
近期看了幾篇sci的**，包括這篇，發現**的邏輯思維特別清晰，層次感特別強，每乙個理論的提出都有相關的權威期刊做論證，每個概念是怎麼來的，接著就是什麼人對其進行了改進，是從哪些方面進行的改進，就像這次看的這篇關於發現作者的影響，首先提出了合著網路，它能夠測試出作者的影響，接著從pagerank的角度進行分析，考慮了很多的因子，對pagerank進行改進已經不是第一次了，這篇文章中的方法是引入了引用和合著網路的拓撲結構進行了相關的分析。然後又設定了在不同的阻尼係數下進行的pagerank的測試，為了發現阻尼係數的不同不會對最後的結果產生影響，最後就是針對該改進的pagerank演算法與原來的演算法以及提出的幾個評價的方法（h指數，引文，pc成員等）進行了對比。
本文的相關研究是關於怎麼樣評價作者的影響力的，首先在相關的工作研究中提出合著網路的概念，這個概念是怎麼提出來的，在相關的研究中有**介紹(yan & ding,2009)，因為合著網路能夠評價作者的影響力，這個是有依據的。然後就是更加的具體話，哪些因子會影響到這個網路中作者的影響力，yan and ding (2009) 發現了三個因子會影響到。接著就是分學科的pagerank的應用舉例。
哪些人在什麼領域進行了pagerank以及其他幾個影響因子的應用，效果怎麼樣，發現權威期刊的改進都是很多的因子一起作用，不像國內的期刊只是乙個因子的應用，然後介紹本文也進行了三個因子的應用，然後開始敘述過程。
現在的看外文感覺比第一次輕鬆多了，大概3天到4天能夠完全看懂，弄清這篇**講了什麼，怎麼講述的，運用了什麼樣的方法進行的實驗對比。我是不是可以模仿幾個點進行自己的創新。接下來繼續看sci的**，從中找研究的點。
施磊磊研究匯報
通過分析文字背景 使用者行為和時間，然後基於四個鮮明的特點進行 領導者的排序，這四個特點是專業知識，新穎性，影響力和活動,此外，從長期供職和中心地位方面對 領導者的效能也進行了進一步調查研究。主要方法 創新點 介紹 圖一 領導者的enia框架 如上圖一所示，就是 學習社群彙總的用於 領導者的識別框架...
施磊磊研究匯報
上面就提出了研究的重要性，社會 社會網路對我們現在社會的影響。接著就分析一些重要的文獻，分析每個文獻是採用什麼方法對社會網路進行分析的。最後才提出本文是用什麼方法或是模型進行研究的，每個人的研究都有各自研究的領域，同樣的方法用在不同的領域會有不一樣的效果。本文首先研究了乙個pagerank 形成模型...
施磊磊的雙周匯報書面版
雙周匯報 最近看了關於重複文件檢測的演算法，對此演算法有點興趣，就上網搜了很多相關的資料，看了一些人寫的部落格，看有的寫的還不錯就摘抄下來以備後面寫 的不時之需。這幾天白天在和學院的大二大三的搞社會實踐，沒辦法，菁英學校那邊需要三個社會實踐，只是需要蓋個章就行，所以花了進乙個禮拜的時間，上午8點出發...